Scientifique de données

Le rôle

Nous recherchons un ou une scientifique des données pour se joindre au Centre d’analytique des données du Centre de recherche en technologies numériques du CNRC.

Dans le cadre de ce poste, vous travaillerez directement avec des petites et moyennes entreprises (PME) canadiennes afin de les aider à comprendre, à cerner et à résoudre des problèmes d’affaires liés aux données. Vous participerez à toutes les étapes du cycle de vie des projets, notamment en rencontrant les clients, en repérant les occasions d’affaires, en transposant les besoins d’affaires en plans de travail techniques, en élaborant des cahiers des charges, en réalisant des analyses et des modèles, et en livrant des résultats concrets et de grande qualité.

Relevant du chef d’équipe du Centre d’analyse de données, vous travaillerez au sein de petites équipes multidisciplinaires sur des projets d’analyse appliquée, d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle. Votre travail aidera les entreprises canadiennes à prendre de meilleures décisions, à améliorer leurs activités, à adopter les technologies numériques et à accélérer l’innovation.

Ce poste s’adresse tout particulièrement à une personne qui allie de solides compétences techniques en science des données à d’excellentes aptitudes en communication, en jugement, en travail d’équipe et en gestion du temps.

Responsabilités principales

Mobilisation de la clientèle et définition de la portée des projets

• Rencontrer des PME canadiennes pour comprendre leur contexte d’affaires, leurs défis opérationnels, leurs actifs de données et leurs besoins en matière de prise de décision.
• Aider les clients à clarifier et à préciser leurs problèmes d’affaires afin de les transformer en projets réalisables en science des données, en analyse de données ou en intelligence artificielle.
• Contribuer à la définition de la portée des projets, notamment les approches techniques, les plans de travail, les échéanciers, les hypothèses, les risques et les livrables.
• Communiquer clairement avec les clients tout au long du cycle de vie du projet, notamment en gérant les attentes et en expliquant les résultats analytiques. 

Science des données appliquée et modélisation statistique

• Acquérir, nettoyer, traiter, explorer et analyser des données structurées et non structurées.
• Développer des modèles statistiques, d’apprentissage automatique et analytiques pour répondre aux problèmes des clients.
• Appliquer des méthodes appropriées telles que la régression, la classification, le regroupement, la prévision, l’optimisation, le traitement du langage naturel, la simulation ou d’autres techniques pertinentes.
• Évaluer la performance, l’incertitude relative, les limites et l’utilité pratique des modèles.
• Traduire les résultats analytiques en recommandations concrètes pour les clients.

Codage, reproductibilité et livraison

• Écrire du code clair, efficace et facile à maintenir en Python, en R ou dans des langages similaires.
• Développer des flux de travail analytiques reproductibles à l’aide de blocs-notes, de scripts, d’un système de contrôle de version et de bonnes pratiques de documentation.
• Construire des prototypes, des tableaux de bord, des pipelines de données, des rapports et des outils analytiques réutilisables.
• Livrer aux clients du code, des modèles, de la documentation et des résultats analytiques prêts à être remis.
• Concilier la rigueur et les délais de livraison concrets dans un environnement axé sur les projets.

Visualisation et communication

• Créer des visualisations, des tableaux de bord et des rapports clairs qui communiquent efficacement les analyses pertinentes.
• Présenter les conclusions techniques à des publics spécialisés comme non spécialisés.
• Rédiger des documents concis, notamment des résumés, des rapports, des présentations et des recommandations, dans un langage simple et accessible.

Travail d’équipe et apprentissage continu

• Travailler en collaboration au sein de petites équipes composées de scientifiques des données, de développeurs de logiciels, d’ingénieurs de données, de chercheurs et de personnel chargé du développement des affaires.
• Gérer plusieurs priorités et échéances dans le cadre de projets en contact avec la clientèle.
• Se tenir au courant des pratiques émergentes en science des données, en apprentissage automatique et en IA.
• Contribuer aux pratiques du CNRC en matière d’IA responsable, transparente et reproductible.

Critères de présélection

Dans votre demande, vous devez démontrer que vous répondez à tous les critères de présélection suivants :

Études

• Une maîtrise en science des données, en statistique, en informatique, en mathématiques, en génie, en recherche opérationnelle, en économie ou dans un autre champ pertinent; ou
• Un baccalauréat dans un domaine pertinent, combiné à une expérience significative en science des données appliquée, en statistiques, en analyse de données, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe, peut être pris en considération.

Pour plus de renseignements sur les certificats et diplômes obtenus à l'étranger, veuillez consulter Équivalence des diplômes

Expérience

• Appliquer la science des données, l’analyse statistique, l’apprentissage automatique ou l’analyse avancée pour résoudre des problèmes concrets.
• Collaborer avec les clients, les parties intéressées ou les utilisateurs finaux pour comprendre les besoins, recueillir les exigences et définir des approches analytiques.
• Nettoyer, traiter, explorer et analyser des données provenant de diverses sources.
• Développer des modèles analytiques, des prototypes, des tableaux de bord, des rapports ou des outils d’aide à la décision.
• Programmer en Python, en R ou dans un langage similaire pour l’analyse de données, la modélisation ou l’automatisation.
• Communiquer les résultats techniques à un public non spécialisé au moyen de présentations, de rapports, de visualisations ou de séances d’information destinées aux clients.
• Travailler en équipe pour mener à bien des projets dans les délais impartis.

Atouts

• Expérience avec des plateformes en nuage telles qu’Azure, AWS ou GCP.
• Expérience avec les cadres de visualisation modernes et les tableaux de bord interactifs.
• Expérience en MLOps, en conteneurisation, en CI/CD, en déploiement de modèles ou en flux de travail d’analyse en production.
• Expérience en traitement du langage naturel, en IA générative, en vision par ordinateur, en optimisation, en prévision ou en simulation.

Condition d'emploi

 Cote de fiabilité

Pour obtenir une cote de fiabilité, nous devons vérifier les antécédents sur une période de cinq ans.  

Exigences linguistiques

Anglais ou Français 

Renseignements sur les exigences linguistiques et les tests d'auto-évaluation

Critères d'évaluation

Les candidat(e)s seront évalué(e)s selon les critères suivants :

Compétences techniques

• Solides connaissances des méthodes statistiques, mathématiques et d’apprentissage automatique, ainsi que de leur application à des problèmes concrets.
• Capacité à interpréter les exigences des clients et à les traduire en approches analytiques réalisables.
• Capacité à écrire du code propre, reproductible et facile à maintenir, prêt pour la production.

Compétences comportementales

Profil(s) des compétences

En ce qui concerne ce poste, le CNRC évaluera les candidat(e)s selon le(s) profil(s) des compétences suivant(s) : Techniciens/technologistes de recherche;

Tous les profils de compétences

Rémunération

L’objectif de cette mesure de dotation est de pourvoir un poste du niveau ACR-3 ou 4. L’échelle salariale est de 119 688$ à 168 192$. 

Remarque : Le régime salarial complet des AR/ACR comporte cinq niveaux. La détermination du salaire sera basée sur un examen de l’expertise de la personne qui postule, des résultats et des impacts de son expérience professionnelle antérieure par rapport aux exigences du niveau. Ainsi, le salaire initial pourrait se situer dans un autre niveau de l’échelle salariale des AR/ACR (c’est-à-dire au-dessus ou en dessous du niveau prévu pour ce poste).

Les employés du CNRC bénéficient d’un large éventail d’avantages sociaux concurrentiels, notamment un régime de retraite solide, un régime de soins de santé et un régime de soins dentaires complets, une assurance-vie et une assurance-invalidité, une fermeture des bureaux à la fin du mois de décembre ainsi que des soutiens supplémentaires pour améliorer votre bien être durant et après votre carrière.

Explorez le champ des possibles

Tout est possible au CNRC, nommé en 2026 l'un des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada, l'un des meilleurs employeurs dans la région de la capitale nationale et l'un des meilleurs employeurs au Canada selon Forbes !

Le CNRC est le plus gros organisme de recherche et d'innovation du Canada. Nous menons des recherches de renommée mondiale qui repoussent les limites de la science et de l’ingénierie pour rendre l’impossible possible. Chaque jour, nous explorons de nouvelles idées à travers des recherches novatrices et nous aidons les entreprises à découvrir des possibilités qui façonnent l’avenir du Canada et le monde.

Au CNRC, vous découvrirez aussi de nouvelles possibilités. Notre milieu de travail positif favorise une culture de créativité en accueillant les nouveaux points de vue et l’innovation à tous les niveaux. Nous attachons une grande importance au travail d’équipe. Vous collaborerez dans une variété de domaines avec les esprits les plus brillants en vue de trouver des solutions novatrices. Plus important encore, vous découvrirez votre potentiel à mesure que vous évoluez dans votre carrière, vous changerez véritablement le cours des choses et vous enrichirez votre parcours professionnel. Qu’il s’agisse de découvertes révolutionnaires ou d’une carrière incomparable, explorez votre champ des possibles au CNRC.

Remarques

• L'aide à la réinstallation sera déterminée conformément aux directives du CNRC.
• Une liste de candidats pré-qualifiés pourrait être établie pour une période d'un an pour des postes semblables.
• La préférence sera accordée aux citoyen(ne)s canadien(ne)s et résident(e)s permanent(e)s du Canada. Veuillez inclure des renseignements à cet égard dans votre demande.
• Le ou la titulaire doit en tout temps respecter les mesures de sécurité au travail.
• Nous remercions toutes les personnes qui postuleront, mais nous ne communiquerons qu’avec celles retenues pour une évaluation subséquente.