Ingénieur ou ingénieure en science des données

Explorez le champ des possibles

Tout est possible au CNRC, nommé en 2026 l'un des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada, l'un des meilleurs employeurs dans la région de la capitale nationale et l'un des meilleurs employeurs au Canada selon Forbes !

Le CNRC est le plus gros organisme de recherche et d'innovation du Canada. Nous menons des recherches de renommée mondiale qui repoussent les limites de la science et de l’ingénierie pour rendre l’impossible possible. Chaque jour, nous explorons de nouvelles idées à travers des recherches novatrices et nous aidons les entreprises à découvrir des possibilités qui façonnent l’avenir du Canada et le monde.

Au CNRC, vous découvrirez aussi de nouvelles possibilités. Notre milieu de travail positif favorise une culture de créativité en accueillant les nouveaux points de vue et l’innovation à tous les niveaux. Nous attachons une grande importance au travail d’équipe. Vous collaborerez dans une variété de domaines avec les esprits les plus brillants en vue de trouver des solutions novatrices. Plus important encore, vous découvrirez votre potentiel à mesure que vous évoluez dans votre carrière, vous changerez véritablement le cours des choses et vous enrichirez votre parcours professionnel. Qu’il s’agisse de découvertes révolutionnaires ou d’une carrière incomparable, explorez votre champ des possibles au CNRC.

Le rôle

Nous sommes à la recherche d’un(e) ingénieur(e) en science des données pour appuyer notre Centre de recherche en technologies numériques (TN). La personne retenue partagera nos valeurs fondamentales : l’intégrité, l’excellence, le respect et la créativité.

Sous la supervision du chef d’équipe du Centre d’analyse des données, le ou la titulaire du poste contribuera à la prestation de services d’analyse de données au sein du CNRC et à des clients externes.

L’ingénieur ou l’ingénieure en science des données collaborera avec les scientifiques des données de l’équipe afin de soutenir le développement de modèles d’apprentissage automatique personnalisés et d’autres produits de données pour les clients. Afin d’appuyer le développement et la livraison de projets aux clients, la personne sélectionnée devra posséder une compréhension approfondie des flux de travail en science des données ainsi qu’une expertise technique en matière d’architectures de solutions et d’ingénierie des données. Les rôles et les responsabilités de l’ingénieur ou de l’ingénieure en science des données peuvent inclure les suivants :

• Collaborer avec les scientifiques des données, les chercheuses et chercheurs en IA et les parties prenantes des clients pour définir des stratégies techniques et des plans de mise en œuvre qui répondront aux défis commerciaux des clients.
• Concevoir des architectures de solutions évolutives, sécurisées et maintenables permettant aux clients d’adopter, de tester et d’exploiter des technologies basées sur l’IA et les données.
• Créer et maintenir les couches d’ingestion, de transformation, de stockage et d’accès aux données pour soutenir les applications d’apprentissage automatique, d’analytique, de visualisation et d’aide à la décision.
• Conditionner les prototypes d’IA et de science des données en solutions utilisables pour les clients (applications web, des tableaux de bord, API, conteneurs, documentation, composants prêts pour le déploiement).
• Diriger le développement de composantes techniques clés pour des projets multidisciplinaires, en veillant à leur alignement avec les objectifs du projet, les exigences des clients, les attentes en matière de sécurité et les contraintes opérationnelles.
• Dépanner et résoudre les problèmes techniques liés aux pipelines de données, aux composants d’application, aux intégrations, à l’infrastructure et aux environnements de déploiement.
• Évaluer les outils, les cadres et les modèles architecturaux émergents en ingénierie des données, en mise en œuvre de l’IA et en plateformes de science des données, et conseiller les équipes de projet sur leur utilisation pratique.
• Communiquer clairement les concepts techniques, les décisions architecturales, les risques et les compromis à des parties prenantes tant techniques que non techniques.
• Produire de la documentation technique, des schémas d’architecture, des guides de déploiement, de la documentation sur les pipelines de données et des supports orientés utilisateur pour faciliter le transfert des connaissances aux clients.
• Contribuer à définir des modèles, des gabarits, des outils et des composants de plateforme réutilisables afin d’améliorer l’efficacité de l’équipe dans la livraison de solutions d’IA et de science des données.

Critères de présélection

Dans votre demande, vous devez démontrer que vous répondez à tous les critères de présélection suivants :

Études

• Maîtrise d’une université reconnue en informatique, en génie informatique ou dans un domaine étroitement lié aux sciences, technologies, ingénierie et mathématiques (STIM).
• Un baccalauréat en informatique, en génie informatique ou dans un domaine connexe des STIM, assorti d’une expérience professionnelle pertinente, pourrait être considéré.  

Pour plus de renseignements sur les certificats et diplômes obtenus à l'étranger, veuillez consulter Équivalence des diplômes

Expérience

• Expérience appréciable dans la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données, incluant les couches d’ingestion, de transformation, de validation, de stockage ou d’accès aux données.
• Expérience appréciable dans le développement de systèmes dorsaux, d’API ou de services soutenant des applications gourmandes en données, des plateformes d’analytique ou des solutions dotées l’IA.
• Expérience appréciable dans la création de solutions destinées à des clients (p. ex. applications web, tableaux de bord, API, conteneurs, outils analytiques).
• Expérience à travailler au sein d’une équipe multidisciplinaire incluant des scientifiques des données et à soutenir leurs activités. 

Atouts : 

• Expérience avec les plateformes infonuagiques comme Azure, AWS et Google Cloud.
• Expérience à collaborer directement avec des entreprises clientes et des clients issus du gouvernement, du secteur public et de l’industrie.

Condition d'emploi

Cote de fiabilité

Pour obtenir une cote de fiabilité, nous devons vérifier les antécédents sur une période de cinq ans.  

Exigences linguistiques

Anglais ou Français 

Renseignements sur les exigences linguistiques et les tests d'auto-évaluation

Critères d'évaluation

Les candidat(e)s seront évalué(e)s selon les critères suivants :

Compétences techniques

• Connaissance approfondie des structures de données, incluant la récupération de données à partir de bases relationnelles (SQL) et non relationnelles.
• Maîtrise de l’utilisation de l’IA générative dans un cadre professionnel.
• Maîtrise de Python ou de R.
• Connaissances en mathématiques et en statistiques. 

Compétences comportementales

Profil(s) des compétences

En ce qui concerne ce poste, le CNRC évaluera les candidat(e)s selon le(s) profil(s) des compétences suivant(s) : Techniciens/technologistes de recherche;

Tous les profils de compétences

Rémunération

De 103,911$ à 130,061$ par année.

Les employés du CNRC bénéficient d’un large éventail d’avantages sociaux concurrentiels, notamment un régime de retraite solide, un régime de soins de santé et un régime de soins dentaires complets, une assurance-vie et une assurance-invalidité, une fermeture des bureaux à la fin du mois de décembre ainsi que des soutiens supplémentaires pour améliorer votre bien être durant et après votre carrière.

Remarques

• En 2026, le CNRC a été choisi comme l'un des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada, l'un des meilleurs employeurs de la région de la capitale nationale et l'un des meilleurs employeurs au Canada selon Forbes.
• L'aide à la réinstallation sera déterminée conformément aux directives du CNRC.
• Une liste de candidats pré-qualifiés pourrait être établie pour une période d'un an pour des postes semblables.
• La préférence sera accordée aux citoyen(ne)s canadien(ne)s et résident(e)s permanent(e)s du Canada. Veuillez inclure des renseignements à cet égard dans votre demande.
• Le ou la titulaire doit en tout temps respecter les mesures de sécurité au travail.
• Nous remercions toutes les personnes qui postuleront, mais nous ne communiquerons qu’avec celles retenues pour une évaluation subséquente.